La méthode
Quatre phases séquentielles, testées chez Albus Factory (95 agents en production) et répliquées chez Boomrang Events en deux semaines. Audit, Mémoire, Blueprint, Déploiement : un système complet livré, transféré à vos équipes, auto-optimisant.
Un système complet en production, transféré à vos équipes, avec un ROI mesurable dès le premier trimestre.
Cartographie complète des flux, outils et pertes de temps. L'Audit IA seul (6,5K EUR) vous donne cette étape en 2 semaines. Les 3-5 chantiers à fort ROI sont identifiés et chiffrés avant tout engagement Mission.
Construction du second cerveau IA de l'entreprise. Sans mémoire structurée, les agents restent génériques. C'est la phase la plus déterminante pour la qualité des résultats.
Architecture du système AI-First sur mesure. Chaque agent spécifié, chaque KPI défini avant le premier commit.
Agents construits et mis en production. Itérations courtes, premiers résultats mesurables avant la fin du chantier. À ce stade, les premiers ETP sont déjà absorbés par les agents. Le ROI est mesurable, pas promis.
Documentation complète, formation des équipes, passage de main. Option : Chief AI Officer à temps partagé (10K EUR/mois) pour faire vivre le système et déployer 1-3 nouveaux agents par mois.
10 questions. 5 minutes. Une recommandation personnalisée envoyée par email.
Tous les agents ne se valent pas. Selon le problème à résoudre, on construit un agent actionné, un agent autonome, ou un système multi-agents. Chaque niveau ouvre de nouvelles possibilités.
Un agent spécialisé qu'un humain lance à la demande pour produire un livrable calibré.
Un agent « Rapport SEO » qu'on déclenche avant chaque comité de direction. Il interroge la Search Console, croise les données métiers du wiki, et livre un rapport complet en 3 minutes.
Tâche ponctuelle, haute valeur, qui exige un déclencheur humain.
Un agent qui tourne seul, sur un cycle récurrent, sans intervention humaine.
Un agent « Audit CRM » qui scanne HubSpot tous les matins, détecte les anomalies (deals sans next step, contacts dupliqués, opportunités stagnantes), et dépose un rapport priorisé sur Slack à 8h.
Tâche répétitive, besoin de constance, volume important.
Une équipe d'agents spécialisés qui collaborent pour gérer un périmètre complet.
Gestion SEA d'un compte Google Ads : agent « Mots-clés » (recherche et intégration), agent « Reporting » (performance hebdo), agent « Budget » (arbitrages). Ils lisent la même mémoire, se passent les infos, alertent un humain sur les décisions critiques.
Périmètre entier à déléguer, complexité supérieure à la capacité d'un seul agent.
Les outils que j'utilise au quotidien pour construire et opérer une architecture AI First.
L'architecture fonctionne comme une pile. Chaque couche s'appuie sur la suivante. Tout est construit sur-mesure.
Le savoir métier formalisé en fichiers .md : processus, offres, personas, règles, historiques.
Architectes, analystes, exécutants. Chacun sa mission. Tous lisent la mémoire. Tous documentent.
Slack · Gmail · Drive · HubSpot · Figma · Google Ads · Search Console. Tous vos outils.
Les agents agissent seuls. Sollicitent un humain pour les arbitrages ou l'envoi des rapports.
Chaque agent écrit ses lessons à chaque run, les relit au run suivant. Le système apprend. C'est la couche qui rend les agents de plus en plus efficaces.
Les 5 couches sont universelles. Leur contenu est unique à chaque entreprise. Votre mémoire métier, vos agents, votre stack, votre supervision : rien ne se copie-colle depuis un autre client. Qui vend des workflows IA « prêts à l'emploi » n'a rien compris au sujet.
Preuves internes du groupe. Mes premières missions externes sont en cours - les cas clients arriveront ici à mesure qu'ils se signent.
Vente, growth, ops, projet
“En 6 semaines, j'ai évité 4 recrutements. 9 humains font désormais le travail de 50. Moins de 50 000 EUR investis. C'est le laboratoire vivant de la méthode.”
Pipeline MICE · brief → proposition PPTX
“Deuxième entreprise du groupe, même méthode. Pipeline commercial autonome livré en 2 semaines. Preuve de la reproductibilité : la mémoire est unique à chaque boîte, l'architecture est universelle.”
Services B2B · distribution · logistique
“Cette troisième ligne n'est pas un témoignage client - c'est le cas type de mission que je mène aujourd'hui. Les résultats dépendent du contexte ; la méthode est identique à celle appliquée chez Albus et Boomrang.”